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樣本含量不足會對調(diào)查結(jié)果產(chǎn)生多方面的影響。首先,它可能導致研究的統(tǒng)計效能降低,這意味著即使存在實際差異或關(guān)聯(lián),研究也可能無法檢測到這些差異或關(guān)聯(lián),從而增加了假陰性的風險。其次,小樣本量可能會導致估計值不準確,比如對疾病發(fā)生率、治療效果等指標的估計可能過高或過低,影響結(jié)果的真實性和可靠性。此外,樣本含量不足還可能導致研究結(jié)果的可重復性差,即在其他類似的研究中難以得到相同的結(jié)果,這不利于科學研究的發(fā)展和知識積累。
為了確保研究的有效性和準確性,在設(shè)計調(diào)查時需要合理估算所需的樣本量。通常,可以通過查閱相關(guān)文獻、利用統(tǒng)計軟件等方法來確定適當?shù)臉颖敬笮 H绻麑嶋H操作中確實存在樣本量不足的情況,則應在研究報告中明確指出這一限制,并討論其對結(jié)果解釋的潛在影響。
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