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熱點推薦
| 單 元 | 細 目 | 要 點 |
| 一、統(tǒng)計學的幾個基本概念 | 統(tǒng)計學的幾個基本概念 | （1）資料的類型 |
| （2）總體與樣本 | ||
| （3）概率與頻率 | ||
| 二、定量資料的統(tǒng)計描述 | 1.定量資料的頻數分布 | 頻數分布類型與用途 |
| 2.集中位置的描述 | 算術平均數、中位數、幾何均數 | |
| 3.離散程度的描述 | 標準差、方差和變異系數 | |
| 4.正態(tài)分布 | （1）正態(tài)分布的特征 | |
| （2）正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律 | ||
| （3）標準正態(tài)分布 | ||
| 5.醫(yī)學參考值范圍 | （1）正態(tài)分布法 | |
| （2）百分位數法 | ||
| 三、總體均數的估計和假設檢驗 | 1.均數的抽樣誤差 | （1）均數抽樣誤差的概念 |
| （2）標準誤的含義和計算 | ||
| 2.t分布 | （1）t分布的特征 | |
| （2）t界值表的使用 | ||
| 3.總體均數的置信區(qū)間 | 總體均數置信區(qū)間的含義及應用 | |
| 4.兩均數比較的假設檢驗 | （1）假設檢驗的基本思想與步驟 | |
| （2）樣本均數與總體均數比較的t檢驗 | ||
| （3）配對t檢驗 | ||
| （4）成組t檢驗 | ||
| （5）假設檢驗的注意事項 | ||
| 四、分類資料的統(tǒng)計描述 | 1.常用相對數 | 率、構成比、相對比的意義及計算 |
| 2.應用相對數應注意的問題 | 應用相對數應注意的問題 | |
| 五、率的抽樣誤差與Z檢驗 | 1.率的標準誤 | （1）率的抽樣誤差的概念 |
| （2）率的標準誤的含義與計算 | ||
| 2.總體率的置信區(qū)間 | 總體率的置信區(qū)間 | |
| 3.率的Z檢驗 | （1）樣本率與總體率的比較 | |
| （2）兩個樣本率的比較 | ||
 | ||
| 八、直線回歸與相關 | 1.直線回歸 | （1）直線回歸方程的建立 |
| （2）直線回歸系數的含義 | ||
| （3）直線回歸系數的假設檢驗 | ||
| 2.直線相關 | （1）直線相關系數的含義與計算 | |
| （2）直線相關系數的假設檢驗 | ||
| 3.直線回歸與相關的區(qū)別和聯系 | 直線回歸與相關的區(qū)別和聯系 | |
| 4.等級相關 | （1）等級相關的適用范圍 | |
| 醫(yī)學教育網收集整理 | （2）等級相關系數的假設檢驗 | |
| 九、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 | 1.統(tǒng)計表 | （1）統(tǒng)計表的基本結構 |
| （2）統(tǒng)計表的編制原則 | ||
| 2.統(tǒng)計圖 | （1）統(tǒng)計圖繪制的基本要求和注意事項 | |
| （2）統(tǒng)計圖的正確選擇 | ||
| 十、統(tǒng)計設計 | 調查設計和實驗設計 | （1）調查研究和實驗研究的特點及兩者的區(qū)別 |
| （2）調查設計的基本內容 | ||
| （3）實驗設計的基本原則 | ||
| 十一、醫(yī)學常用人口統(tǒng)計指標 | 醫(yī)學常用人口統(tǒng)計指標 | （1）人口統(tǒng)計的意義 |
| （2）常用指標的計算及意義 | ||
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