SCI論文寫(xiě)作關(guān)鍵詞分為三個(gè)層次：

第一，普通關(guān)鍵詞(simulation, model, chemical, image recognition, wireless network)對(duì)于表述論文的領(lǐng)域或類(lèi)型是有用的，但這些詞在精確篩選中所起的作用很小。因?yàn)樗鼈兘?jīng)常出現(xiàn)在論文題名中，它們無(wú)助于將你的題名置于讀者所搜獲論文題名清單的頂部。

第二，過(guò)渡性關(guān)鍵詞在篩選中比較有用，論文它們常常與某幾個(gè)研究領(lǐng)域共同擁有的方法(fast Fourier transform, clustering, microarray)或較大的次級(jí)領(lǐng)域(fingerprint recognition)有關(guān)。

第三，特指性關(guān)鍵詞(hypersurface, hop-count localisation, nonalternative spliced genes)對(duì)于最高級(jí)的篩選是不可戰(zhàn)勝的。

對(duì)于某特定的期刊或某領(lǐng)域的專(zhuān)家而言，關(guān)鍵詞的層次是明確界定的。例如，Science的讀者可能認(rèn)為“nanopattern”這個(gè)詞很特指了，而Journal of Advanced Materials的讀者則認(rèn)為這個(gè)詞相當(dāng)普通。讀者的相關(guān)知識(shí)也影響到對(duì)關(guān)鍵詞的理解：讀者的相關(guān)知識(shí)越少，就越認(rèn)為具普遍意義的關(guān)鍵詞是特指的，反之亦然。

要確保論文題名中包含有多個(gè)層次的關(guān)鍵詞。如果過(guò)于特指，論文題名將只會(huì)使為數(shù)不多的小同行感興趣，也會(huì)打消欠缺相關(guān)知識(shí)的讀者閱讀該文的念頭；如果過(guò)于寬泛，則不會(huì)被小同行感興趣。